越过山丘，AI 行业终于走到了重新定义度量衡的路口。
咨询公司 Gartner 在《Token Consumption is a Misleading Metric for Measuring AI Market Leadership》指出：
Token 消耗正在被越来越多的 AI 厂商视作反映 AI 规模、采用度和市场领导力的信号，但这一指标并不能有效体现业务价值、效率或可持续性。
AI 时代，DAU 过时，Token 又过粗。但全球目前还没有企业家，系统地完整地思考和回答这一问题。
直到在百度 Create 大会上，百度创始人李彦宏提出 DAA，意思是 Daily Active Agents，日活智能体数。
李彦宏指出，「衡量一个平台和生态的繁荣，更应该看的是 DAA 这个指标，关注有多少 Agent 在给人类干活，并交付结果。」
可以看到，李彦宏对未来无比兴奋，但行动上，越来越体现为「对朴素的关键问题较真到底」，把目光重新拉回 AI 最本质的价值判断。他率先迈过了分水岭。
大会当晚，百度美股开盘上涨超 7%。市场认为 DAA 有望成为衡量 AI 应用价值的新纬度。
过去三年，整个 AI 行业几乎都在围绕同一个指标高速狂奔。从模型公司到云厂商，再到 Agent 创业公司，所有人都在试图把 AI 的生产成本拆解到极致。
尤其是当英伟达 CEO 开始频繁用 Token 去衡量 AI 产业时，这套逻辑几乎迅速成为行业默认语言。
Token 的重要性毋庸置疑。它让 AI 第一次拥有了类似电力单位般可量化的成本体系。但到了 2026 年，一个越来越现实的问题开始浮现。Token 开始越来越难以解释真正的价值。
而这，也成为百度在 Create2026 上试图回答的问题。
过去，DAU 衡量的是有多少人在使用互联网产品；Token 衡量的是 AI 系统消耗了多少计算资源；而到了智能体时代，DAA 开始进一步衡量有多少智能体真正开始帮人完成工作，并持续交付结果。
这背后，实际上对应着百度对于 AI 下一阶段的核心判断：AI 行业进入智能体真实落地竞争。
01
DAA 为什么重要？
非共识的价值存在时间差。
如果回头看过去几年百度对 AI 的判断，会发现这次提出 DAA，并不是一次突然转向。相反，它其实是百度以及李彦宏过去几年 AI 逻辑的一次自然延续。
2024 年，行业卷参数，李彦宏提出「卷应用而非卷模型」。李彦宏率先押注「智能体是最看好的 AI 应用发展方向」，也是 2024 年，当时主流还在押注 ChatGPT 杀手级应用；
后来，他主张，要打造数百万的「超级有用」。2025 年，李彦宏讲「内化 AI」、「效果涌现」，说的是应用落地。
Token 依然是衡量 AI 基础设施与推理效率的重要指标，但它更擅长衡量消耗，而不是直接衡量价值交付。此前，在 2025 年百度世界大会后与极客公园的对话中，李彦宏就已明确将「应用驱动」作为自己对未来十年最坚定的非共识判断。
在李彦宏看来，Token 不一定代表终局，它只代表成本并不代表收益，衡量的是投入而非产出，DAA 则大致对应移动互联网时代通用的度量衡日活用户数，「比无谓的 Token 消耗，更接近价值，也更接近本质。」
他还给出了一个很有想象力的行业预测：「今天，全球 DAU 最高的公司可能是 Meta，超过 34 亿。未来，全球日活智能体数很容易会超过 100 亿。」
这背后，其实也是整个 AI 行业正在发生的一次巨大变化。行业真正开始面对的问题是：AI 到底能不能稳定、持续、低成本地完成真实工作。
这也是为什么，Create2026 上，百度几乎所有发布，都在围绕任务闭环展开。从 DuMate，到秒哒，再到伐谋与百度一镜，百度几乎所有产品升级，都在强调会执行、能交付、会持续进化。
DAA，本质上就是这套智能体逻辑的进一步量化结果。它意味着百度现在关心的是：AI 有没有真正进入生产流程。
02
AI 时代的「自我进化」
如果说 DAA 是百度对智能体价值的结果性衡量。那么自我进化，才是百度在 Create2026 上真正重要的底层逻辑。
在 Create 大会上，李彦宏提出了 AI 时代的「进化论」。这一转变，被概括为三个层面：智能体的自我进化、个体的自我进化，以及企业组织的自我进化。这三层，构成了百度对 AI 时代完整的新判断。
最先发生变化的，其实是智能体本身。百度在这次大会上升级的通用智能体 DuMate，就是一个非常典型的例子。
比如通用智能体 DuMate。在大会展示案例中，一个电商品牌创始人同时给 DuMate 下达多个任务：处理客户投诉、分析销售数据、生成营销页面。
DuMate 可⼀次性同时处理完这三个任务，不是串⾏回答问题，⽽是真正的多任务并⾏执⾏，并且会不断记录、优化、迭代。这其实意味着一个非常关键的变化：智能体开始具备自我进化能力。
而当智能体开始具备持续执行能力后，第二层变化开始发生在人身上。
李彦宏在大会上提到一个关键词：超级个体。这其实也是过去一年 AI 行业最明显的趋势之一。
秒哒 3.0 的升级，就是这种趋势最直观的体现。百度 Create 大会秒哒环节，8 岁的二年级小学生现场分享脑洞：为解决雨天同学拼伞需求，想出「发单、接单」的拼伞模式，用秒哒几句话就搭建出了「哒哒打伞」应用。
李彦宏过去几年一直在强调一句话：未来，自然语言会成为新的通用编程语言。到了今天，这件事其实已经变成现实。
李彦宏提出了一个关于软件行业的新判断：「代码能力越来越重要，但代码本身正在变得不值钱。」
代码智能体让开发门槛和成本都趋近于零，一次性软件或者说日抛型软件变得合理，软件正在成为快消品，这个市场很可能因此会被放大 10 倍。而秒哒这个专业做应用的 App，其本身 90% 的代码就是由秒哒自动生成的。
而当智能体与超级个体同时出现后，第三层变化，也开始发生在组织结构上。
这种变化，在百度这次重点升级的伐谋 2.0 上体现得尤其明显，覆盖了生产排程、工艺优化、物流规划三大核心场景。一个例子是，青岛港自动化码头整体技术水平长期处于世界领先，并连续第十三次刷新世界纪录。背后是全球首套码头智能管控系统 A-TOS。在这样几乎被优化到极致的场景里，伐谋让青岛港自动化码头的 A-TOS 核⼼指标再提升 10.21%。
据官方数据，伐谋 2.0 已登顶机器学习权威基准 MLE-Bench，超越搭载 Claude-Opus-4.6 等主流大模型的同类智能体。
智能体时代，企业组织的运行逻辑正在被改写。未来很多组织，可能是人 + 智能体的混合编队，AI 会指数放大个体和组织的势能。
03
芯云模体，重构智能体时代的基础设施
如果说 DAA 是价值指标，自我进化是底层逻辑。那么支撑这一切的，则是百度芯云模体新全栈体系。可以理解为，整个底层基础设施，为智能体重新搭建了一遍。
再看百度的布局：芯片层，昆仑芯 P800 已完成超万片级规模化交付，256 卡昆仑芯超节点也将于 6 月正式上市，推理效率提升 50%。
模型层，近期发布的文心大模型 5.1，刚登上 LMArena 搜索榜国内第一，预训练成本仅为业界 6%。
云这一层，百度智能云在大会上正式升级为面向大规模智能体应用的新全栈 AI 云，针对 Agent Infra（智能体基础设施）与 AI Infra（人工智能基础设施）两大核心进行了全链路重构，能够支撑智能体的大规模稳定运行、持续自主进化与全生命周期管理。
所有 AI 技术的落地，最终都要回归是否有用的朴素问题。
李彦宏这次提出 AI 时代的进化论——自我进化、以 DAA 作为 AI 时代度量衡，本质是其多年深耕 AI 应用的必然选择。
智能体对行业的深入改变还在继续，百度则已经迈出了从技术到落地的关键一步，这或许就是 Create2026，给当下智能体落地热潮带来的最务实的启示。
* 头图来源：百度
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